Чтобы проверить, насколько модель универсальна, ее протестировали на данных почти двух миллионов пациентов из национального регистра Дании, где десятилетиями фиксируются случаи госпитализации. Результаты оказались лишь немного менее точными, чем на британских данных — но этого достаточно, чтобы ввести профилактические меры.
Разумеется, у подхода есть ограничения. Так, в данных британского биобанка учитывался только первый диагноз, а ведь у реального человека болезни часто «наслаиваются» друг на друга. Кроме того, пока еще рано внедрять такую систему в практику, ибо необходимы новые тесты и проверка на независимых популяциях. Но исследователи уже называют Delphi-2M шагом к будущему, где ИИ станет системой раннего предупреждения.
Если эта технология войдет в обиход, у медицины появится шанс сместить акцент с лечения на профилактику. Ведь гораздо проще предупредить болезнь, чем бороться с ней на поздних стадиях. Возможно, через несколько лет такие прогнозы будут появляться прямо в медицинской карте — «вероятность диабета через 15 лет — 30%», «риск рака легких — 12%». И врач сможет заранее предложить обследования или изменение образа жизни.
Модель находится в
открытом доступе, где каждый инициативный желающий может проверить инструмент на медицинских данных популяции Россиян, или представителей другой страны.