Искусственный интеллект стремительно превращается из инструмента для анализа текстов и изображений в полноценного партнера для биомедицинских исследований. Совместный проект OpenAI и стартапа Retro Bio
показал, что языковые модели способны работать не только с человеческим языком, но и с «языком белков». Исследователи обучили компактную версию модели GPT-4b micro на последовательностях аминокислот, после чего использовали её для поиска новых вариантов знаменитых факторов Яманаки — белков, которые могут перепрограммировать зрелые клетки в стволовые.
Классический коктейль из белков Яманаки известен с 2006 года, но у него есть ограничения — процесс запускается медленно, клетки меняют состояние лишь частично, а риск генетических сбоев остаётся высоким. Модель GPT-4b micro предложила десятки новых комбинаций, среди которых нашлись белки, способные работать эффективнее и чище. В лабораторных экспериментах они не только ускорили перепрограммирование, но и усилили эффективность восстановление повреждений ДНК, что может привести прямиком к клеточному омоложению.
Особенно важно, что улучшенные варианты реже приводили к хаотичным мутациям, а значит, они безопаснее для медицинского применения. В будущем подобные подходы могут ускорить разработку методов борьбы со старением, повысить эффективность регенеративной медицины и даже приблизить появление персонализированных «программ омоложения» для клеток и тканей. Это первые шаги к тому, когда ИИ становится не только помощником, но может быть достоин соавторства в научной статье.