ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ESM3 МОЖЕТ МОДЕЛИРОВАТЬ БИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ, ЭКВИВАЛЕНТНЫЕ 500 МИЛЛИОНАМ ЛЕТ ЭВОЛЮЦИИ
28 июня 2024
Автор: Нина-Вики Ландик
Компания EvolutionaryScale представила ESM3, специально разработанную модель искусственного интеллекта для глубокого анализа и моделирования эволюционных процессов. Модель доступна для некоммерческого использования и уже принесла первые результаты — новый вариант зеленого флуоресцентного белка esmGFP, который обладает высокой светимостью.
Введение
EvolutionaryScale, которая специализируется на биомедицинских исследованиях, представила ESM3. Модель использует сложный метод обучения на данных, сгенерированных естественной эволюцией. Она не только предсказывает структуры белков, но и генерирует новые путем имитации эволюционных процессов.
В одном из демонстрационных примеров ESM3 создала новый вариант зеленого флуоресцентного белка GFP, который в природе отвечает за свечение медуз и люминесцентных цветов в кораллах. Вариант назвали esmGFP, и он обладает высокой светимостью, несмотря на всего лишь 58% сходство последовательности аминокислот с ближайшим известным аналогом. Это указывает на то, что ESM3 способна генерировать белки с новыми функциональными характеристиками, которые могут значительно отличаться от тех, которые существуют в природе. Природные эволюционные процессы, требующие сотен миллионов лет, не обязательно включают в себя такие радикальные изменения в последовательности аминокислот, как это сделала модель ESM3, что подчеркивает её потенциал в биотехнологии и медицине.
Одно из основных отличий ESM3 в том, что она обучена на огромном объеме данных: 2.78 млрд естественных последовательностей белков, 236 млн структур белков и 539 млн белков с функциональными аннотациями. В ходе обучения модель обработала 771 млрд токенов, единиц текста, что позволило ей понять эволюционные процессы. Также ESM3 отличается от традиционных моделей искусственного интеллекта использованием новой архитектуры с «геометрическим вниманием». Это позволяет улучшить ее способность анализировать и работать именно с трехмерными структурами белков.
EvolutionaryScale уделяет особое внимание использованию новой мощной модели и отмечает, что польза, полученная от нее, перевешивает потенциальные риски. А Ян Лекун, ведущий исследователь компании и глава Meta* AI, выразил уверенность: ESM3 станет ключевым инструментом в современных биомедицинских исследованиях. Подчеркнув, что открытый доступ к технологиям EvolutionaryScale для ученых играет важную роль в дальнейших научных открытиях и инновациях в области биологии и медицины.
Ранее, 25 июня, EvolutionaryScale заявила о привлечении $142 млн в стартовом раунде финансирования стартапов под руководством бывшего генерального директора GitHub Нэта Фридмана и при участии Amazon и NVentures, корпоративного венчурного предприятия Nvidia. Инвестиции в разработку и поддержку таких проектов, как ESM3, подчеркивают значимость интеграции искусственного интеллекта в науку о жизни.
*Запрещенная организация на территории РФ
В одном из демонстрационных примеров ESM3 создала новый вариант зеленого флуоресцентного белка GFP, который в природе отвечает за свечение медуз и люминесцентных цветов в кораллах. Вариант назвали esmGFP, и он обладает высокой светимостью, несмотря на всего лишь 58% сходство последовательности аминокислот с ближайшим известным аналогом. Это указывает на то, что ESM3 способна генерировать белки с новыми функциональными характеристиками, которые могут значительно отличаться от тех, которые существуют в природе. Природные эволюционные процессы, требующие сотен миллионов лет, не обязательно включают в себя такие радикальные изменения в последовательности аминокислот, как это сделала модель ESM3, что подчеркивает её потенциал в биотехнологии и медицине.
Одно из основных отличий ESM3 в том, что она обучена на огромном объеме данных: 2.78 млрд естественных последовательностей белков, 236 млн структур белков и 539 млн белков с функциональными аннотациями. В ходе обучения модель обработала 771 млрд токенов, единиц текста, что позволило ей понять эволюционные процессы. Также ESM3 отличается от традиционных моделей искусственного интеллекта использованием новой архитектуры с «геометрическим вниманием». Это позволяет улучшить ее способность анализировать и работать именно с трехмерными структурами белков.
EvolutionaryScale уделяет особое внимание использованию новой мощной модели и отмечает, что польза, полученная от нее, перевешивает потенциальные риски. А Ян Лекун, ведущий исследователь компании и глава Meta* AI, выразил уверенность: ESM3 станет ключевым инструментом в современных биомедицинских исследованиях. Подчеркнув, что открытый доступ к технологиям EvolutionaryScale для ученых играет важную роль в дальнейших научных открытиях и инновациях в области биологии и медицины.
Ранее, 25 июня, EvolutionaryScale заявила о привлечении $142 млн в стартовом раунде финансирования стартапов под руководством бывшего генерального директора GitHub Нэта Фридмана и при участии Amazon и NVentures, корпоративного венчурного предприятия Nvidia. Инвестиции в разработку и поддержку таких проектов, как ESM3, подчеркивают значимость интеграции искусственного интеллекта в науку о жизни.
*Запрещенная организация на территории РФ
ПОДЕЛИТЕСЬ В СОЦСЕТЯХ!
Мессенджеры
Отправляйте нам! Узнайте подробнее в мессенджерах или напишите нам на сайте
Задать вопрос на сайте
У ВАС ЕСТЬ МАТЕРИАЛЫ, КОТОРЫМИ ВЫ ХОТЕЛИ БЫ ПОДЕЛИТЬСЯ?
Задайте свой вопрос в поле ниже:
